在2025年7月17日至19日举办的第八届钢铁设备智能运维与节能低碳技术研讨交流会上，北京欧洛普过滤技术开发公司作为中国设备管理协会流体污染控制技术中心的代表，展示了其在云端油液监控技术方面的创新成果，为钢铁行业的绿色转型注入了新的活力。

在此次交流会上，欧洛普公司董事长杨淼发表了技术主旨演讲，强调了公司以技术为笔，书写智能低碳的钢铁运维答卷，并以开放合作的姿态，搭建行业协同创新的生态桥梁。杨淼董事长指出，当油液监控与大数据、AI技术深度结合时，钢铁设备运维的精准化和低碳化未来将加速实现。

钢铁行业作为高能耗、高设备依赖的产业，设备运维成本占生产总成本超过15%，且传统事后维修模式易引发非计划停机，造成巨大损失。在“双碳”目标下，工信部要求2025年重点工序设备运维效率提升20%，能耗降低15%，设备智能运维与节能技术成为行业转型的关键。

欧洛普此次展示的云端油液监控技术，突破了传统运维的边界，通过全参数实时监测、AI预测性维护和全流程污染控制，实现了设备液压系统清洁度的长期稳定，显著延长了关键部件的寿命。试点案例显示，某千万吨级钢铁集团热轧产线应用后，非计划停机次数显著减少，运维成本年节省明显，油液更换周期延长。

技术成果在会议现场引起了行业内的深度共鸣。某钢铁集团设备管理部总监评价欧洛普技术为设备“血液检测”，实现了从“听声辨故障”到“数据控运维”的升级。行业协会专家也指出，该技术填补了钢铁行业油液智能监控的应用空白，推动设备管理从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

在会议期间，欧洛普与多家区域龙头钢铁企业签订了“智能运维试点合作协议”，并与高校科研团队启动了“油液大数据 + 低碳工艺”的联合研发，探索能效优化的新路径。

展望未来，欧洛普技术团队透露将深化两大方向：一是针对连铸、冷轧等细分工序开发定制化油液监控方案，覆盖钢铁全流程设备；二是将钢铁行业经验复制到化工、电力、矿山等重工业领域，助力全行业绿色智能升级。

此次会议由河北省金属学会、北京金属学会、天津市金属学会联合主办，金鼎钢铁集团等机构协办，以“提升设备管理效率，促进绿色低碳发展，推动数字化转型”为主题，吸引了全国180余位行业专家、企业代表及技术骨干参与，集中展示了钢铁行业在智能运维与节能降碳领域的最新成果与实践经验。